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快速开始
连接一个云、一个仓库和一个可观测性工具，提出你的第一个问题，然后看第一个修复以拉取请求的形式落地。
这个页面带你从零开始，直到Polylane以拉取请求形式打开第一个修复。走完之后，你的云、代码和遥测都已连接，第一个问题正在一个你可以从头读到尾的线程中被处理。
安装CLI或在控制台登录
在macOS或Linux上，一条命令就能安装CLI、完成登录并开始连接你的技术栈：
Terminal
curl -fsSL https://polylane.com/install | bash
用Google、GitHub或邮箱登录；如果你还没有账户和工作区，登录时会一并创建。如果你更想跳过终端，在console.polylane.com登录，创建一个工作区，然后从Settings开始连接。包管理器和Windows的安装方式见CLI页面。
连接一个仓库、一个云和一个可观测性工具
安装程序会按下面的顺序依次提议每个连接，控制台在Settings下也为每一项提供了页面。
| 要连接的内容 | 说明 |
|---|---|
| 仓库 | 安装GitHub App后，智能体可以读取你的代码、审查每个拉取请求，并以拉取请求的形式打开修复。参见仓库。 |
| 云账户 | 每个资源都会出现在拓扑上，保持同步并按计划检查。参见Clouds。 |
| Slack | 在频道中提及Polylane，回答会出现在一个Slack线程里。参见集成。 |
| 可观测性工具 | 来自你的提供商的日志、指标和告警为检测供给数据，并给智能体可引用的证据。参见集成。 |
Polylane能够查询其日志和指标的云（AWS、Cloudflare、Vercel、Fly、Render、Railway和Kubernetes）本身就算作遥测来源，所以你可以先不接单独的可观测性工具就开始。
提出第一个问题
打开Threads，选择New thread，问一问Polylane已经看到的东西，例如：“哪些服务运行在我们的生产云账户中，其中哪些在过去24小时内有部署？”回答基于已连接的资源，并引用背后的工具调用。
观看第一次修复运行
资源一同步，检测就开始了，来自已连接工具的告警也进入同一个生命周期。每个真实问题都成为一个问题，由一次修复运行处理：智能体得出判定，追踪原因，并在代码变更能修复它时打开一个拉取请求。在Threads下把Type筛选器设为Fix run即可阅读这次运行；拉取请求会出现在你的仓库中等待你审查。
连接你的编程智能体
在编辑器或终端里提出同样的问题。要粘贴的提示词和 CLI 路径都在面向编程智能体的 Polylane。polylane setup会通过CLI把平台MCP服务器注册到你的编程智能体中。
相关内容
- Polylane如何运作：循环以及你会在控制台里遇到的每个基本要素，集中在一页。
- 连接：你可以连接的一切，以及Polylane由此构建的内容。
- 在你的工具中工作：MCP服务器、CLI，以及把Polylane带进你编辑器的插件。
- API参考：面向脚本和CI的完整HTTP接口。