Administración

Modelos de IA

Ejecuta tu espacio de trabajo con los modelos gestionados de Polylane, tu propia clave de OpenAI, Anthropic o Gemini, o tu propio endpoint compatible con OpenAI.

Cada espacio de trabajo tiene una única configuración de modelo de IA, y se aplica a cada agente del espacio de trabajo: hilos, ejecuciones de corrección, autofixes y trabajo en segundo plano. Fíjala en la sección AI Models de Settings > Workspace en la consola.

Proveedores

ProveedorDescripciónPlan
Polylane PureEl valor por defecto. Polylane gestiona la inferencia por ti, sin clave y sin configuración.Todos los planes
OpenAILa familia de modelos de OpenAI, con la opción de traer tu propia clave.Enterprise
AnthropicLa familia de modelos de Anthropic, con la opción de traer tu propia clave.Enterprise
Google GeminiLa familia de modelos de Google, con la opción de traer tu propia clave.Enterprise
Custom (OpenAI-compatible)Tu propio endpoint y tus propios modelos, uno por nivel.Enterprise

Trae tu propia clave

En el plan Enterprise, selecciona OpenAI, Anthropic o Google Gemini, activa Bring Your Own Key y pega una clave de API de tu cuenta del proveedor. Las llamadas a modelos se ejecutan entonces contra esa cuenta bajo tu propio acuerdo con el proveedor, y la clave se cifra en reposo. El acceso a los modelos más recientes suele requerir un plan de pago del lado del proveedor, así que una clave de nivel gratuito puede fallar o quedar limitada a modelos antiguos.

Usa Test connection antes de guardar: ejecuta una generación de prueba por la ruta que siguen las peticiones reales, incluido tu gateway cuando hay uno configurado. Volver a Polylane Pure y guardar elimina la clave y el gateway almacenados.

En el plan Enterprise, Custom Gateway encamina cada petición de inferencia a través de tu propio gateway compatible con OpenAI en lugar del endpoint por defecto del proveedor. El campo se desbloquea una vez que has proporcionado una clave de API.

Endpoint personalizado

En el plan Enterprise, el proveedor Custom (OpenAI-compatible) ejecuta los agentes con modelos que Polylane no ofrece, como un despliegue autoalojado o privado. El uso en tu endpoint lo factura tu proveedor y no se contabiliza contra tu plan de Polylane.

CampoDescripción
Base URLLa raíz de tu API de inferencia compatible con OpenAI.
Models URLOpcional. Un endpoint aparte que lista los modelos disponibles. Déjalo en blanco para usar la ruta de modelos bajo la URL base.
Auth header nameLa cabecera con la que autentica tu endpoint. Por defecto Authorization; usa x-api-key si tu endpoint lo requiere.
Auth header valueSe envía tal cual como valor de esa cabecera, así que incluye cualquier prefijo que espere tu endpoint. Cifrado en reposo.

Niveles de modelo

Polylane encamina cada tarea interna a un nivel. Haz clic en Load models para traer la lista de modelos de tu endpoint, y después asigna un modelo por nivel.

NivelDescripción
PremiumRazonamiento profundo: investigaciones, autofix, planes de acción.
StandardLa mayor parte del trabajo de los agentes: triaje, revisiones.
CheapTareas ligeras de alto volumen: títulos, resúmenes, clasificación.
CodeExploración de repositorios e infraestructura.
EmbeddingsIndexación para búsqueda vectorial.
RerankerReordenación de resultados de búsqueda.

Premium, Standard y Cheap recurren unos a otros, y Code recurre a ellos, así que configurar solo Standard ejecuta todo el trabajo de los agentes con un único modelo. Ningún nivel recurre a Code, así que Code por sí solo no basta para guardar. Embeddings recurre a los embeddings gestionados de Polylane cuando no está configurado, y la reordenación se omite cuando no hay reranker configurado.

Termina con Test connection, que ejecuta una generación de prueba contra el nivel más barato que hayas configurado.

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