Administration

Modèles d'IA

Fais tourner ton espace de travail sur les modèles gérés par Polylane, ta propre clé OpenAI, Anthropic ou Gemini, ou ton propre point d'accès compatible OpenAI.

Chaque espace de travail a une configuration de modèle d'IA, et elle s'applique à chaque agent de l'espace de travail : threads, fix runs, autofixes et travail en arrière-plan. Règle-la dans la section AI Models de Settings > Workspace dans la console.

Fournisseurs

FournisseurDescriptionForfait
Polylane PureLa valeur par défaut. Polylane gère l'inférence pour toi, sans clé ni configuration.Tous les forfaits
OpenAILa famille de modèles d'OpenAI, avec la possibilité d'apporter ta propre clé.Enterprise
AnthropicLa famille de modèles d'Anthropic, avec la possibilité d'apporter ta propre clé.Enterprise
Google GeminiLa famille de modèles de Google, avec la possibilité d'apporter ta propre clé.Enterprise
Custom (OpenAI-compatible)Ton propre point d'accès et tes propres modèles, un par niveau.Enterprise

Apporter ta propre clé

Sur le forfait Enterprise, sélectionne OpenAI, Anthropic ou Google Gemini, active Bring Your Own Key et colle une clé API de ton compte fournisseur. Les appels de modèle s'exécutent alors sur ce compte dans le cadre de ton propre contrat avec le fournisseur, et la clé est chiffrée au repos. L'accès aux modèles les plus récents exige en général un forfait payant côté fournisseur, donc une clé de niveau gratuit peut échouer ou être limitée à des modèles plus anciens.

Utilise Test connection avant d'enregistrer : cela exécute une génération de test par le chemin que prennent les vraies requêtes, y compris ta passerelle quand il y en a une. Revenir à Polylane Pure et enregistrer supprime la clé et la passerelle stockées.

Sur le forfait Enterprise, Custom Gateway route chaque requête d'inférence via ta propre passerelle compatible OpenAI au lieu du point d'accès par défaut du fournisseur. Le champ se débloque une fois que tu as fourni une clé API.

Point d'accès personnalisé

Sur le forfait Enterprise, le fournisseur Custom (OpenAI-compatible) fait tourner les agents sur des modèles que Polylane ne propose pas, comme un déploiement auto-hébergé ou privé. La consommation sur ton point d'accès est facturée par ton fournisseur et n'est pas comptée dans ton forfait Polylane.

ChampDescription
Base URLLa racine de ton API d'inférence compatible OpenAI.
Models URLFacultatif. Un point d'accès séparé qui liste les modèles disponibles. Laisse-le vide pour utiliser le chemin des modèles sous l'URL de base.
Auth header nameL'en-tête avec lequel ton point d'accès s'authentifie. Par défaut Authorization ; utilise x-api-key si ton point d'accès l'exige.
Auth header valueEnvoyé tel quel comme valeur de cet en-tête, donc inclus tout préfixe que ton point d'accès attend. Chiffré au repos.

Niveaux de modèles

Polylane route chaque tâche interne vers un niveau. Clique sur Load models pour récupérer la liste des modèles depuis ton point d'accès, puis attribue un modèle par niveau.

NiveauDescription
PremiumRaisonnement approfondi : investigations, autofix, plans d'action.
StandardLa plupart du travail des agents : triage, revues.
CheapLes tâches légères à haut volume : titres, résumés, classification.
CodeL'exploration des dépôts et de l'infrastructure.
EmbeddingsL'indexation pour la recherche vectorielle.
RerankerLe reclassement des résultats de recherche.

Premium, Standard et Cheap se rabattent les uns sur les autres, et Code se rabat sur eux, donc ne régler que Standard fait tourner tout le travail des agents sur un seul modèle. Aucun niveau ne se rabat sur Code, donc Code seul ne suffit pas pour enregistrer. Embeddings se rabat sur les embeddings gérés par Polylane quand il n'est pas réglé, et le reclassement est sauté quand aucun reranker n'est réglé.

Termine avec Test connection, qui exécute une génération de test sur le niveau configuré le moins cher.

Voir aussi