Administration

KI-Modelle

Betreibe deinen Workspace mit den verwalteten Modellen von Polylane, deinem eigenen OpenAI-, Anthropic- oder Gemini-Schlüssel oder deinem eigenen OpenAI-kompatiblen Endpunkt.

Jeder Workspace hat eine KI-Modell-Konfiguration, und sie gilt für jeden Agent im Workspace: Threads, Fix-Runs, Autofixes und Hintergrundarbeit. Lege sie im Abschnitt AI Models unter Settings > Workspace in der Konsole fest.

Anbieter

AnbieterBeschreibungPlan
Polylane PureDer Standard. Polylane verwaltet die Inferenz für dich, ohne Schlüssel und ohne Konfiguration.Jeder Plan
OpenAIDie Modellfamilie von OpenAI, mit der Option, deinen eigenen Schlüssel mitzubringen.Enterprise
AnthropicDie Modellfamilie von Anthropic, mit der Option, deinen eigenen Schlüssel mitzubringen.Enterprise
Google GeminiDie Modellfamilie von Google, mit der Option, deinen eigenen Schlüssel mitzubringen.Enterprise
Custom (OpenAI-compatible)Dein eigener Endpunkt und deine eigenen Modelle, eines pro Stufe.Enterprise

Eigenen Schlüssel mitbringen

Im Enterprise-Plan wähle OpenAI, Anthropic oder Google Gemini aus, schalte Bring Your Own Key ein und füge einen API-Schlüssel aus deinem Anbieterkonto ein. Modellaufrufe laufen dann gegen dieses Konto unter deiner eigenen Vereinbarung mit dem Anbieter, und der Schlüssel wird verschlüsselt gespeichert. Der Zugang zu den neuesten Modellen setzt auf Anbieterseite typischerweise einen bezahlten Plan voraus, ein Free-Tier-Schlüssel kann also fehlschlagen oder auf ältere Modelle beschränkt sein.

Nutze Test connection vor dem Speichern: Es führt eine Testgenerierung über den Pfad aus, den echte Anfragen nehmen, einschließlich deines Gateways, wenn eines gesetzt ist. Zurück zu Polylane Pure zu wechseln und zu speichern entfernt den gespeicherten Schlüssel und das Gateway.

Im Enterprise-Plan leitet Custom Gateway jede Inferenzanfrage durch dein eigenes OpenAI-kompatibles Gateway statt an den Standard-Endpunkt des Anbieters. Das Feld wird freigeschaltet, sobald du einen API-Schlüssel angegeben hast.

Eigener Endpunkt

Im Enterprise-Plan betreibt der Anbieter Custom (OpenAI-compatible) Agents mit Modellen, die Polylane nicht anbietet, etwa einem selbst gehosteten oder privaten Deployment. Die Nutzung auf deinem Endpunkt wird von deinem Anbieter abgerechnet und nicht gegen deinen Polylane-Plan gemessen.

FeldBeschreibung
Base URLDie Wurzel deiner OpenAI-kompatiblen Inferenz-API.
Models URLOptional. Ein separater Endpunkt, der verfügbare Modelle auflistet. Lass es leer, um den Modellpfad unter der Base URL zu nutzen.
Auth header nameDer Header, mit dem sich dein Endpunkt authentifiziert. Standard ist Authorization; nutze x-api-key, wenn dein Endpunkt das verlangt.
Auth header valueWird wörtlich als Wert dieses Headers gesendet, füge also jedes Präfix hinzu, das dein Endpunkt erwartet. Verschlüsselt gespeichert.

Modellstufen

Polylane leitet jede interne Aufgabe an eine Stufe. Klicke auf Load models, um die Modellliste von deinem Endpunkt zu holen, und weise dann pro Stufe ein Modell zu.

StufeBeschreibung
PremiumTiefes Schlussfolgern: Untersuchungen, Autofix, Aktionspläne.
StandardDer Großteil der Agent-Arbeit: Triage, Reviews.
CheapLeichte Aufgaben mit hohem Volumen: Titel, Zusammenfassungen, Klassifizierung.
CodeErkundung von Repositories und Infrastruktur.
EmbeddingsIndexierung für die Vektorsuche.
RerankerNeuordnung von Suchergebnissen.

Premium, Standard und Cheap fallen aufeinander zurück, und Code fällt auf sie zurück, sodass nur Standard zu setzen alle Agent-Arbeit auf einem Modell laufen lässt. Keine Stufe fällt auf Code zurück, Code allein reicht also nicht zum Speichern. Embeddings fällt auf die verwalteten Embeddings von Polylane zurück, wenn nichts gesetzt ist, und die Neuordnung wird übersprungen, wenn kein Reranker gesetzt ist.

Schließe mit Test connection ab, das eine Testgenerierung gegen deine günstigste konfigurierte Stufe ausführt.

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